来源：晨读书局
今天（注：本文发表于3月10日）是AlphaGo在2016年挑战李世石围棋大赛第三番下出第37手10周年的日子。这一后来被惊为天人的“天外飞仙”之手，不仅提前让AlphaGo在人机大战的五番棋中连赢三局而提前获胜，也让世人看到了AI基于“强化学习”的能力——它走出了一手让无数棋手摸不着头脑，但在棋局推展之后让人拍案叫绝。这也是AI第一次展现超越人类智慧的时刻，让我们惊叹：算法的先见之明，只是在低等智能看来，它才像算法。
十年后，AI已经不只是在某些领域的灵光一现，AI将如何取代工作是2026年最主要的命题。2月23日Citrini Research撰写一份报告在美国投资圈刷屏，这份名为《2028年全球智能危机》（THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS）的思维实验与2025年普遍担心AI泡沫破裂，或者质疑AI基础设施投资能否持续的想法截然不同，它基于一个假设提出：如果AI能力的提升真的如刚刚爆火的OpenClaw所展示的那样，那么我们将面临以“幽灵GDP”为代表的经济发展后继无力的风险。
在这篇情境推演中，它对未来的展望的两条主线契合我和KK在《2049》中突出的两大趋势：一是从稀缺到丰裕，尤其是当AI智能能够媲美人类智能时，这种智能的丰裕反而会引发危机，因为丰裕的另一面是普惠，也就一文不值/免费，需要我们去正视人力资本价格重塑带来的广泛影响；二是在B2B（智能体与智能体交互）的世界中脱媒，也就是中介被干掉，任何依托信息差的商业模式都可能彻底颠覆。
具体而言，这份报告构想了一个AI技术大获成功后反而引发经济灾难的情景，其核心观点可以概括为以下几个方面：
第一、人类智能“溢价”的消失： 经济制度历来建立在“人类智能是稀缺资源”的假设上。当AI让智能变得廉价且触手可及（丰裕）时，由于机器不具备消费能力，人类智能的劳动溢价将崩溃，导致整个社会财富分配机制失灵。
第二、用AI替代人力资本有可能陷入深刻的内卷：企业为了维持利润，会理性地用低成本AI取代高薪白领。这种个体的理性行为叠加起来却导致了集体的灾难：失业导致消费萎缩，消费萎缩迫使企业进一步通过投入AI来削减成本，从而形成一个无自然刹车机制的负反馈循环。
第三、“幽灵GDP”的出现：虽然AI大幅提升了生产力和名义GDP（因为机器可以不眠不休地工作），但由于机器不购买生活用品，金钱的周转率趋于停滞。这种在账面上增长但无法进入现实消费循环的产出被称为“幽灵GDP”，看起来壮观，却无助于实体经济的成长。
第四、中介与摩擦力的消失（即脱媒）引发商业模式的彻底颠覆： AI助理能自动进行比价、取消订阅、绕过信用卡手续费、以及完成各种税务和法律工作。这直接摧毁了过去五十年建立在“人类惰性”和“信息不对称”之上的中介服务（如SaaS订阅模式、中介服务、金融支付机构），使原本依赖这些摩擦力生存的公司瞬间解体。
这四个方面的发展将引发系统性的金融危机，诱因是人力资本重塑和商业模式颠覆导致的私人信贷（private credit）的崩溃和房地产崩盘。
虽然从稀缺到丰裕和脱媒这两大趋势影响全球，这份报告所导出的AI冲击的核心逻辑并不适用于中国：美国经济的特点是消费贡献了超过70%的GDP，而服务业——包括向企业提供各种服务的SasS企业和面向大众的各种金融、地产和其他类型的服务业——高度发展，AI对两者都造成了直接猛烈的冲击，大规模白领失业导致直接消费萎缩，AI又颠覆了大量利用信息差的服务业，这才导致了系统性危机。
我们是否可以基于中美的差异来思考一下AI狂飙可能在中国发生的影响？如果我们要做一个类似的思维实验，探讨AI智能危机对经济的冲击，就需要看到中美之间的两点巨大不同。
首先美国经济是消费支撑的经济，消费对GDP的贡献有七成，中国消费占比仅 38%，投资（基建+高端制造业+数字化转型）仍是推动发展的核心引擎，AI 的核心影响是提升投资效率而非冲击消费。美国白领大失业会直接导致经济失速，在中国，这一影响的幅度要小很多。
其次美国服务业高度发达，比如今年年初就持续下跌的SaaS产业，订阅经济（Subscription economy）也是遥遥领先——几乎成为传统媒体转型的唯一商业模式，在金融和地产服务中摩擦系数要高，房产佣金超过10%、支付费率 2%-3%，这些都导致它在AI推动的脱媒冲击中受到更为严峻的冲击。相比之下，中国SaaS市场成熟度落后美国5到10年，中小企业付费意愿低，金融和地产服务的摩擦系数也低很多。美国可能会经历一波稳定币带来的交易效率提升，但中国原本已经高效并广泛应用的数字支付并不会受到更大冲击，需要解决的是如何让智能体之间的交易自动化。
理解了两点不同之后，我们再深入思考中国面临的AI冲击。
首先，中国也同样面临大量入门级工作被替代的问题，但情况与美国大不相同。与美国白领大规模失业导致收入骤减（从年收入18万美元的码农降级为4.5万美元的网约车司机）相比，中国的AI替代会首先集中在低技能入门岗位，比如中小企业文员、电商客服、基础会计、行政岗等。此外，美国蓝领工人的岗位可能会保持不变，而在中国蓝领工作岗位被AI+机器人替代的比例也会不断增加。
其次，中国零工经济承接能力枯竭。2025年中国灵活就业人口已达2亿，外卖、快递、网约车等赛道已经明显供需失衡，失业者涌入将导致零工薪资再降 20%-30%，形成“失业——内卷——收入下降”的闭环。此外，叠加蓝领工作岗位的减少，中国还会出现城乡二元挑战：城市失业白领不太可能下农村，而传统进城打工的农村剩余劳动力进城就业机会也大幅减少。
第三，中国B2B脱媒的冲击需要我们重新思考流量经济的逻辑，颠覆首先会在电商领域：AI智能体是否可以绕过电商平台，直接对接源头厂家，比价并完成交易？ AI推动的创作者经济繁荣会如何发展？超级AI助理是否会替代超级APP成为2C业务最主要的入口？
做了这一番对比之后，中国应对AI狂飙的政策应区别于美国。保就业首当其冲，关注点应该放在帮助初级白领岗位和蓝领工作岗位的转型上，一个潜在的发展机会是服务业，比如快速老龄化催生出的各种需求。中国下一个弯道超车的机会或许就是结合AI应用的服务业发展。相应的，脱媒给中国带来的也是更多创新的机会，而不是对“高摩擦”服务业的颠覆。